علوم داده  و ابزارهای هوش مصنوعی، به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته، در حوزه سلامت نیز کاربردهای متعددی دارد. با تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت، می‌توان بهبود شناخت بیماری‌ها، پیشگیری از آن‌ها و همچنین درمان بهتر بیماران را به دست آورد.

یکی از کاربردهای اصلی علوم داده در سلامت، پیش‌بینی بیماری‌ها است. با جمع‌آوری داده‌های پزشکی مرتبط با هر بیمار و استفاده از الگوریتم‌های مناسب، می‌توان به صورت دقیق‌تری پیش‌بینی کرد که چه بیماری‌هایی در آینده به فرد خاصی ابتلا خواهد کرد. این کاربرد بسیار مفید با مفهوم پزشکی شخصی سازی شده در یک راستاست (Personalized Medicine)و به دانشمندان و پزشکان این امکان را می‌دهد تا از پیش درمان بیماری را شروع کنند و از پیشگیری از بروز بیماری استفاده کنند.

کاربردهای دیگر علوم داده در سلامت شامل تحلیل داده‌های تصاویر پزشکی، جمع‌آوری داده‌های حسابداری درمانی، تحلیل داده‌های مربوط به سلامت جامعه و همچنین استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی از قبیل یادگیری عمیق برای تشخیص بیماری‌ها و الگوریتم هعای دانش پایه برای پیاده سازی پروتکل ها و گایدلاین های پزشکی است. با استفاده از این روش‌ها، می‌توان به طور دقیق‌تری تشخیص داد که چه نوع درمان برای بیمار مناسب است و در نتیجه، بهبود کیفیت درمان بیماران را به دست آورد.

در کل، علوم داده در سلامت به طور گسترده‌ای استفاده می‌شود و به دانشمندان و پزشکان کمک می‌کند تا به صورت دقیق‌تری تشخیص دهند، بیماری‌ها را پیش‌بینی کنند و درمان بهتری برای بیماران ارائه دهند.